近年来中国的医药创新之路在国家政策和资本市场的双重助力下，迎来黄金时代。然而药物研发高风险、高投入、长周期等特点，桎梏了这中国新药研发的腾飞。如何提高药物研发效率、降低成本？数字化解决方案将起到重要作用。
新药研发需要耗费大量时间在临床试验过程中。临床试验数据收集是提升临床试验效率的重要环节，临床试验数据分析是评价药品有效性和安全性的直接依据。如何更高效地完成数据收集和管理，提升数据质量接轨国际标准，是所有临床研究人员必须面对的挑战。
在新冠肺炎疫情影响下，信息化工具在临床试验中的优势更加凸显，临床试验过程管理的数字化需求迫切。为此百奥知联合SAS举办线上研讨会，探讨SAS与百奥知EDC新药研发解决方案如何发挥作用，确保临床试验高效进行，驱动新药研发新腾飞。
张丽艳—SAS中国资深售前顾问
负责制造业，生命科学等行业的技术支持，超过13年数据分析，咨询服务经验。擅长从传统统计分析到机器学习，人工智能算法的应用，运用人工智能方法提升钢铁质量和时间序列算法预测钢材价格，熟悉临床试验流程和数据分析。服务的客户包括中芯国际，宝武集团、药明集团等。
杨涛—百奥知售前顾问
负责百奥知临床数据解决方案特别是EDC产品的技术支持。具有多年系统建库、建库培训经验，为昆拓、恒瑞医药、齐鲁制药、三生、四川科伦、鲁南制药等众多药企及CRO公司提供售前咨询及建库培训服务。
吴崇胜—C3C 主席/迪时咨询 执行副总
生物统计学博士、CDISC 官方认证讲师 、CDISC中国协调委员会主席；十多年本土及外企（全球Top5CRO）行业经验,数据管理、生物统计与SAS编程经验丰富。
赛仕软件(SAS)专注于数据分析及智能应用领域，是全球领先的商业分析软件与服务提供商，也是智能分析市场最大的独立厂商。SAS在生命医学领域深耕多年，全球拥有2350+客户，遍布45+国家，财富500强中生命科学相关企业都在使用SAS。SAS的数据格式标准化了临床试验的数据提交，提供从数据à分析à报告提交全生命周期的分析工具和服务，全面支持CDISC标准，提供监管需要的数据、分析流程日志。
百奥知是中国领先的创新型医药研发信息化解决方案供应商，致力于以信息化+AI赋能医药产业。累积为国内外1000多家申办方、CRO等客户的2300多个项目提供医药研究智能化解决方案。百奥知EDC系统能够解决临床试验过程中的数据采集与管理问题，数据收集和报告生成智能化，使临床数据管理工作实现全面信息化，为新药研发和科学研究提供规范化管理工具。
