近年来，医药领域“真实世界研究”及“真实世界数据”在业内骤然火热，国内外政策的大力支持，也无疑燃起了国内创新药企业的希望。那么，到底什么是真实世界研究？简单来说，真实世界研究（Real World Study, RWS）是起源于实用性的临床试验，特点是在较大的样本量基础上，根据患者的实际病情和意愿选择治疗措施，开展长期评价，并注重有意义的结局治疗。真实世界研究是从传统循证临床科研以外的多个数据集中挖掘出信息，采取非随机、开放性、不使用安慰剂的研究。RWD来源相当广泛，可以包括电子病历、医保数据库、电子设备和App、患者登记项目，甚至社交媒体。这些资源的合理使用可以产生一些新的价值；研究的结论可直接推之于临床实践。

然而，需要注意的是，真实世界研究（RWS）目前仍存在众多亟需解决的问题。真实世界数据（RWD）不等于证据（RWE），RWD的收集面临着数据的质量、数据编码的差异问题、院外的数据收集等众多挑战；同时研究样本量大、数据异质性强，对统计方法的要求比就更高，在真实世界研究中传统统计学方法的应用受到一定的限制，那么，有什么新的技术方法呢？利用信息化+AI技术助力开展RWS研究，可以实现弯道超车，与传统统计学相比，AI技术处理大数据方面有明显的优势，将医药行业的真实世界数据这种过去的、回顾性的数据，转变为极具价值的前瞻性预测分析的功能集，并正在同步到当下的药物研发中，成为真实世界证据。

真实世界数据多元化，碎片化特点使得临床数据治理举步维艰，因此必须使用图像文字识别，自然语言处理等AI技术促使整个临床数据治理流程准确，高效完成，从而大大减少人工成本的投入，为了让大家更好的了解真实世界研究相关知识，本期大讲堂我们特邀百奥知开发总监鲁楠为大家带来《基于AI技术的真实世界数据治理》专题分享，期待大家积极参与一同探讨。

直播基本信息

直播时间：2022.4.21    16：00-17：00

直播主题：基于AI技术的真实世界数据治理

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讲者信息

鲁楠 百奥知MedAI事业部开发总监

北京航空航天大学电子与通信工程硕士

13+年信息化行业从业经验

负责MedAI事业部云平台易科研，智能分析，智能问答，知识图谱，KOL管理模块研发工作，负责前沿技术（如图像文字识别，自然语言处理，深度学习，机器学习，区块链等）的研发和系统集成。