影像数据是评估药物疗效和安全性的重要依据之一，如果临床试验项目把影像数据作为临床试验终点结局的重要判断之一，那么需要不同的专家对影像数据进行阅片，但不同专家对判读标准的不同理解会影响最终的结果判读，因此，一款支持医学影像在线阅片的系统对于新药临床研究至关重要。
Bioknow eImage系统是一款基于生物图像处理和分析的软件系统，旨在为生命科学研究人员提供高效、准确、可重复的影像阅片解决方案。该系统采用了现代的图像处理算法和人工智能技术，能够快速地处理和分析各种类型的生物图像，包括病灶图像、蛋白质结构图像、淋巴结图像等。支持盲态阅片与多种仲裁模式等减少阅片偏倚、确保结果真实可靠，从而提高药物研发的效率和质量。
① 采用图像处理算法和人工智能技术，快速处理和分析各种类型的生物图像
② 对图像进行准确的分割、分类和定量分析，为生物学研究提供更加准确和全面的数据支持
① 支持自定义eCRF电子表单的自定义算法与脚本
② 可以根据不同的研究需求进行灵活的设置和调整
① 友好的用户交互界面帮助用户快速浏览、比较和分析大量的图像数据
② 使用系统内置的工具对图像进行标记、注释和绘制
③ 图表形式直观展现病灶位置与分布
① 系统适用于各种生物学研究领域，包括临床影像学、细胞生物学、分子生物学、生物医学、药物研发等
② 可以处理和分析各种类型的生物图像，并为不同领域的研究提供支持
★ 支持多格式影像文件，如DICOM文件、图片文件、PDF文件
★ 支持快速上传，直接拖拽文件完成上传
★ 无纸化eCRF，且支持表格，文本等多种结构化评估记录
★ 支持影像与eCRF分层联动
★ 支持同步翻图，标注测量等常规操作及PET/CT融合及三维重建等关键技术
★ 支持多种盲态机制，系统算法随机、随机种子、PM随机分配
★ 支持多种仲裁机制，随机仲裁、指定仲裁、非仲裁等
★ 完整的核查工作流确机制，内嵌核查表与SDV确保受试者信息与访视点信息准确无误
★关键信息自动脱敏，减少专家偏倚可能
★ 影像初审确保影像无噪音、可判读。
★ 提供多种报告形式，评分列表、评分进度、DM报告等
