医学编码是数据管理过程中的重要内容，其本质在于信息的分类整合。需要编码的数据通常来自CRF数据采集过程中自由填写的文本内容，包括患者的病史、疾病诊断、不良事件、合并用药等内容。由于研究者在地域、语言、民族、文化、知识背景等方面的差异，导致对同一术语的表达描述也存在一定差异，而编码的目的就是通过术语的标准化为药物的安全性和疗效数据分析提供正确合理的分析信息。
临床试验中，需要进行医学编码的数据量大、编码条目繁多，传统的手工编码周期长、效率低，是拖慢数据管理进度的关键症结；此外，手工编码无法复用已有的编码结果，需要对同一个术语进行反复编码，编码的准确性、一致性较差。综上，传统的手工编码方式已无法适应当前临床试验的进展节奏，无法满足医学编码对高效率、高质量的追求。
基于此，本期大讲堂邀请百奥知资深产品经理杨丽佳老师为大家带来《如何提高编码效率与质量》专题知识分享，期待与大家在线交流。
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