一、临床研究顶层设计

             1.1  顶层设计中的创新点

             1.2  科研立题

             1.3  如何进行临床研究选题

             1.4  通过文献检索及研读提出工作假说

             1.5  人工智能技术可以帮助科研选题

             1.6  MedAI科研主题挖掘

             1.7  MedAI科研主题文献分析-期刊

             1.8  MedAI科研主题文献分析-国家/机构

             1.9  MedAI科研主题文献分析-研究者

             1.10   MedAI科研主题临床试验分析

二、临床研究方案设计

             2.1  四大类临床问题为主要研究方向切入点

             2.2  常用临床研究方案设计方法

             2.3  MedAI智能应用场景解读

             2.4  MedAI场景式方法学文献解读

             2.5  MedAI多维度经典文献解读

             2.6  MedAI文献示例数据

三、临床研究实施

             3.1  EDC+一体化数据平台

             3.2  MedAI 云RWS实施

四、MedAI智能数据统计分析

             4.1 MedAI场景式智能数据统计分析

             4.2 MedAI智能一键数据分析

             4.3 MedAI云统计

             4.4 MedAI数据统计分析

五、MedAI数据挖掘与分析

             5.1 数据挖掘=机器学习+数据库

             5.2 MedAI组学数据挖掘

六、MedAI发表期刊推荐系统

             6.1 期刊推荐结果多维度选择

             6.2 相似文献呈现，增强投递信心